Next:
Introduction
Up:
eirt - Assistant de
Previous:
eirt - Assistant de
Index
Contents
Introduction
Installation
Utilisation de l'assistant
Étape 1 : la sélection des données
Étape 2 : la définition du type de données
Type binaire
Type choix multiples
Type ordonné
Étape 3 : le choix du modèle ou de la méthode
Le modèle logistique à un paramètre
Le modèle logistique à deux paramètres
Le modèle logistique à trois paramètres
Le modèle de réponse nominale
Le modèle de réponse ordonnée
L'estimateur par noyau
L'estimateur par maximum de vraisemblance marginale pénalisée
Étape 4 : les options du rapport
Les statistiques de la théorie classique des tests
Le test d'ajustement
Le test d'indépendance locale
Les estimés de paramètres
Les estimés des habiletés
Les courbes caractéristiques d'items et d'options
Les fonctions d'information
Les erreurs standards
Tous les points de données des graphiques
Lecture du rapport
Les statistiques de la théorie classique des tests
Le résumé de l'estimation
Le test d'ajustement
Le test d'indépendance locale
Les estimés de paramètres
Les estimés des habiletés
Les courbes caractéristiques d'items et d'options
Les fonctions d'information
Tous les points de données des graphiques
Les en-tête et pieds de pages
Configuration
La langue
Les distributions à priori
La priori sur la pente
La priori sur le seuil
La priori sur l'asymptote
L'algorithme
Le nombre d'itération EM
Le nombre d'itération de Newton
La précision
Le facteur de lissage par noyau
Le facteur de lissage par pénalisation
L'aggrégation des données
Les quadratures
Le nombre de quadratures
Le premier point millieu
Le dernier point millieu
Droits d'auteur
Index
2011-09-23